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基于SpringBoot+Vue前后端分离的智能知识库问答系统

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技术描述

后端技术栈 (Backend)

• 开发语言: Java 17

• 核心框架: Spring Boot 3.4.1

• Web 容器: Undertow (高性能非阻塞)

• ORM 框架: MyBatis Plus 3.5.9

• 数据库:

  • PostgreSQL: 存储业务数据及向量数据 (使用 PGVector 插件)。

  • MongoDB: 存储非结构化文档数据及支持全文检索。

  • Redis: 缓存管理、分布式会话、Sa-Token 权限数据存储。

• AI 编排框架: LangChain4j 1.9.1 (Beta)

  • 统一封装 OpenAI, DeepSeek, Google Gemini 等几十种模型接口。

  • 提供 Embedding, RAG, Chat Memory 等核心组件。

• 安全认证: Sa-Token 1.39.0 (基于 Redis 的分布式会话与 RBAC 鉴权)。

• API 文档: Knife4j 4.4.0 (增强版 Swagger/OpenAPI 3)。

• 文档解析: Apache Tika (支持 PDF, Word, Excel, PPT, HTML 等多种格式)。

• 工具库: Hutool, FastJSON 2, EasyExcel, Flyway (数据库版本管理)。

2.2 前端技术栈 (Frontend)

• 开发语言: TypeScript

• 核心框架: Vue 3.5.13 (Composition API)

• 构建工具: Vite 4.5.3

• UI 组件库: Ant Design Vue 4.2.6

• 状态管理: Pinia 2.3.0

• 路由管理: Vue Router 4.5.0

• Markdown 渲染:

  • v-md-editor: Markdown 编辑与预览。

  • highlight.js: 代码高亮。

  • github-markdown-css: GitHub 风格样式。

  • markdown-it: Markdown 解析核心。

• 地图组件: @vuemap/vue-amap (高德地图集成)。

• 网络请求: Axios

项目截图描述

部分截图

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详细描述

MinKnowledge 是一个基于 RAG (检索增强生成) 技术的智能知识库问答系统。它允许用户构建自定义的 AI 应用，集成多种大模型，并通过上传文档构建私有知识库，实现精准的垂直领域问答。系统支持“向量检索”与“全文检索”的混合模式，确保回答的准确性与相关性。

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