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否
技术描述
开发工具： Pycharm
数据库： MySQL
前端框架： Vue/ElementUI
后端框架： Python+Django+MySQL
项目截图描述
部分截图
详细描述
基于Python+深度学习+CrnnEast的银行卡识别系统，在这里因为给定的数据集都是每一个上有四个数字（有些为空格），但是所识别的最终目标——银行卡号有不定的长度。现在比较流行的解决方案是CRNN和CTC损失函数。于是我就这么做吧，CNN部分参考自VGG网络，RNN则使用的是双向LSTM（简称BLSTM），使用GRU也可以实现，可以自己试试。 这个模型不好的地方是训练。训练参数可以在crnn/cfg.py中设置（推荐使用默认设置），性能较为一般的显卡推荐使用默认设置，性能卓越的显卡可以增大BATCH_SIZE，以加快训练速度
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