演示视频
是否包含论文文档
是
技术描述
开发工具： Idea/Eclipse
数据库： MySQL
Jar包仓库： Maven
前端框架： Vue/ElementUI
后端框架： Spring+SpringMVC+Mybatis+SpringBoot
项目截图描述
部分截图
详细描述
基于SpringBoot+MySQL+SSM+Vue.js的协同旅游推荐系统(附论文)，用户，管理员角色等(具体看下演示视频提供)。随着旅游业的发展，越来越多的人选择通过互联网来规划自己的旅行。在线旅游信息推荐系统就是为了帮助用户快速、准确地找到适合自己的旅游景点而设计的系统。通过个性化推荐，系统能够精准匹配用户的兴趣和需求，减少用户在海量信息中筛选的时间和精力，从而提升用户的旅游体验和满意度。有效的推荐系统能够引导游客发现新的、独特的旅游景点，促进旅游资源的合理利用和均衡发展，同时增加旅游消费，推动旅游业的繁荣和发展。通过提供符合用户期望的推荐内容，系统能够增强用户对平台的依赖和信任，提高用户留存率和活跃度，为平台带来持续的流量和价值。基于用户行为数据的分析，系统能够洞察旅游市场的趋势和热点，为旅游企业和政府提供决策支持，优化旅游资源的配置和利用。旅游景点推荐系统的实现涉及多个技术领域，如机器学习、数据挖掘、自然语言处理等，其研发和应用将推动相关技术的不断创新和发展。
系统旨在通过分析用户的偏好、历史行为等数据，为用户提供多样化的旅游景点推荐，满足不同用户的个性化需求。通过推荐高品质、有特色的旅游景点，引导用户进行消费升级，提升旅游消费的品质和水平。综上所述，旅游景点推荐系统的实现对于提升用户体验、促进旅游业发展、增强用户粘性、优化资源配置以及推动技术创新等方面都具有重要意义，其目的在于满足用户多样化需求、提高推荐准确性、提升用户满意度和忠诚度、促进旅游消费升级以及实现商业价值。
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