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技术描述
开发工具： Pycharm
数据库： MySQL
前端框架： Vue/ElementUI
后端框架： Python+Django+MySQL
项目截图描述
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详细描述
基于Python+Flask+MySQL+豆瓣电影数据可视化分析系统，大数据可视化项目 基于Python豆瓣电影数据可视化分析系统的设计与实现。
本项目旨在通过对豆瓣电影数据进行综合分析与可视化展示，构建一个基于Python的大数据可视化系统。通过爬虫采集数据、清洗、然后分析豆瓣电影数据。
我们提供了一个全面的电影信息分析平台，为用户提供深入了解电影产业趋势、影片评价与演员表现的工具。
项目的关键步骤包括数据采集、数据清洗、数据分析与可视化展示。
首先，我们使用爬虫技术从豆瓣电影网站获取丰富的电影数据，包括电影基本信息、评分、评论等存储到Mysql数据库。然后，通过数据清洗与预处理，确保数据的质量与一致性，以提高后续分析的准确性。
数据分析阶段主要包括对电影评分分布、不同类型电影的数量分布、评分、演员的影响力等方面的深入研究。
基于Flask框架和Echarts图标进行可视化展示，借助Python中的数据分析库（如Pandas、NumPy）和可视化库（如Matplotlib、Seaborn），我们能够以图表的形式清晰地展示电影数据的特征和趋势。
最终，我们将分析结果以交互式的可视化界面呈现，用户可以通过系统自定义的查询与过滤功能，深入挖掘他们感兴趣的电影信息。
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