演示视频
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是
技术描述
开发工具： Pycharm
数据库： MySQL
前端框架： Vue/ElementUI
后端框架： Python+Django+MySQL
项目截图描述
部分截图
详细描述
基于Python+Django+MySQL+Vue前后端分离的协同过滤算法的小说推荐系统(附论文)，用户，管理员角色等(具体看下演示视频提供)。随着世界经济信息化、全球网络化的到来推动信息线上管理的飞速发展，为小说推荐的管理起到关件作用。若想达到安全，快捷的目的，就需要拥有信息化的组织和管理模式，建立一套合理、畅通、高效的小说推荐系统，通过此网站爬虫技术获取数据。当前的银行用户行为管理存在工作效率低下，人员和资源调配不充分的问题，基于协同过滤算法的小说推荐系统目前还没有完善的系统机制。
在此基础上运用新技术，构建了以 Django为基础的小说推荐管理体系。首先，以需求为依据，对目前传统的管理进行了较为详尽的了解和分析。根据需求分析结果进行了系统的设计，网站主要功能包括对个人中心、用户管理、小说信息管理、系统管理等进行管理。使用目前市场主流的技术 Django框架构建，使用Python开发语言和MySQL数据库对系统进行高内聚低耦合的设计，最终完成了小说推荐系统的实现。
本系统为当前管理提供了一个高效、便捷、信息化的解决方案、有效管控了获取小说推荐数据的各个环节，这为后期系统的优化提供了新的方向
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